赛博智通数据清洗系统，提供对实验测试数据的集成处理功能。通过数据清洗系统，用户可以从不同结构的数据源中抽取数据（Extract），对数据进行复杂的加工处理 （Transform），最后将数据加载到各种存储结构中（Load）。例如实现从多个异构的数据源（不同数据库、结构化文件等）抽取数据，并加工成统一的测试数据格式，最后加载到大数据平台中，供大数据分析、挖掘等应用使用。赛博智通数据清洗系统提供一个简单易用的开发、管理工具，提供覆盖从数据集成逻辑的设计、开发、调试、部署，到运行、管理、监控各个生命周期不同阶段的集成开发工具。通过数据清洗系统可以实现对数据集成流程的开发和部署；通过监控和日志功能，可以实现对数据集成的运行过程进行实时监视，对集成流程历史数据进行分析。

赛博智通数据清洗系统有以下特点：

1、无需编码

²  图形化的界面，拖拉式的方式；

² 无需代码可使用Hadoop、Spark和NoSQL数据库。

2、轻松转换ETL

任何实验测试数据清洗作业，都可以在Hadoop平台上自动转换成MR和Spark的代码在后台运行，并实时的返回运行的进度和过程。

3、快速简单的开发

²  图形化操作界面，无需编码，丰富的图形化转换功能；

²  内置的元数据模块，一次定义，反复使用；

²充分利用现有ETL技能，批量、模板程序开发的功能。

4、自动的扩展性

所有生成的MR、Spark代码都是自动在大数据平台上运行，所使用的都是大数据平台的资源，数据处理能力可以随着大数据平台的不断扩展而扩展。